혼자 해 보는 머신러닝 딥러닝 (1) Ubuntu 개발 환경 설정 (Anaconda를 사용한 방법)

1. Anaconda 설치
   https://www.continuum.io/downloads
   위 링크에서 OS(Window, macOS, Ubuntu)와 Python 버전에 맞는 Installer를 받아서 설치.
   가급적 3.x이상의 버전 사용을 추천드립니다. 요즘 발행되는 책은 3.x기준이 많은 것 같습니다.
   다운로드 받은 Installer를 설치하면, IPython(Jupyter)가 포함되어 있습니다.
   
   포함된 패키지 리스트 https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/pkg-docs
   
   
2. 가상환경 설정
   $ conda create -n tensorflow python=3.5
   터미널에서 새로운 가상 환경을 만드는 명령어를 통해서 개발 환경을 생성합니다.
   
   tensorflow는 가상환경의 이름이 되며, python버전을 설정할 수 있습니다
   
   
3. 가상환경 활성화
   $ source activate tensorflow
   터미널에서 이전 단계에서 생성한 가상환경을 활성화 시킵니다.
   활성화 이후에는 아래와 같이 가상환경의 이름이 터미널 앞에 나타나게 됩니다.
   (tensorflow)$
   
   
4. 필요한 패키지의 설치
   가상환경이 활성화 된 상태에서는 pip를 통해서 패키지 설치가 가능합니다.
   가상환경이 설치된 ex. ~/Anaconda3/env/tensorflow 경로 아래로 설치가 되기 때문에,
   가상환경이 활성화 된 상태에서 패키지가 동작을 합니다.
   
   
5. 가상환경의 종료
   (tensorflow)$ source deactivate
   터미널에서 위와 같은 명령어를 통해서 현재의 가상환경을 종료합니다.
   
   

문제나 에러가 발생되면 댓글 부탁드립니다.

감사합니다.